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2026-04-20 09:08浪潮在GTC2018上宣布其的AI服务器AGX-2将支持NVIDIA新颖的Volta架构,配置32GB内存的NVIDIAaTeslaaV100GPU加速器,其内存容量比现有产品实现了
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浪潮在GTC 2018上宣布其的AI服务器AGX-2将支持NVIDIA新颖的Volta架构,配置32GB内存的NVIDIAa Teslaa V100 GPU加速器,其内存容量比现有产品实现了翻倍。

AGX-2 AI服务器支持在2U空间中8颗采用下一代NVLink高速互联技术的GPU加速计算。搭载8颗配置32G HBM2高速缓存Tesla V100 GPU的AGX-2在AI训练上实现了计算性能的进一步提升。新产品在模型训练的Batch_Size(批尺寸)设置拥有更大的弹性空间,有效解决深度学习线下训练中存在的内存限制问题,更好应对大数据集或高清图像文件的处理瓶颈,帮助计算性能提升可高达40%以上。同时,AGX-2具备拓扑的灵活性可支持NVIDIA NVLink和PCIe两种GPU互联方案,采用NVIDIA NVLink时可提供GPU间高带宽低延迟互联,以及高达300GB/s的吞吐量。
浪潮集团副总裁胡雷钧表示:“浪潮拥有业界很全的AI计算服务器产品线,覆盖从单机4卡到64卡集群的不同AI计算平台。我们希望能够时间将全球的AI计算技术交付到全球用户手中,帮助他们更好应对人工智能算法快速迭代与数据爆炸式增长带来的巨大挑战,推动人工智能技术重构行业。”
浪潮是全球的AI计算厂商,通过打造多样化的创新硬件平台、管理调度与分析平台和深度学习框架的“平台组合”,实现“前端承接多源数据、后端支撑智能应用”,致力于为人工智能提供计算力,促进AI重构行业。目前,浪潮已为百度、阿里巴巴、腾讯等全球的人工智能与云计算公司提供完整的计算平台产品,并正在通过创新设计为美国公司提供的计算设备。

AGX-2 AI服务器支持在2U空间中8颗采用下一代NVLink高速互联技术的GPU加速计算。搭载8颗配置32G HBM2高速缓存Tesla V100 GPU的AGX-2在AI训练上实现了计算性能的进一步提升。新产品在模型训练的Batch_Size(批尺寸)设置拥有更大的弹性空间,有效解决深度学习线下训练中存在的内存限制问题,更好应对大数据集或高清图像文件的处理瓶颈,帮助计算性能提升可高达40%以上。同时,AGX-2具备拓扑的灵活性可支持NVIDIA NVLink和PCIe两种GPU互联方案,采用NVIDIA NVLink时可提供GPU间高带宽低延迟互联,以及高达300GB/s的吞吐量。
浪潮集团副总裁胡雷钧表示:“浪潮拥有业界很全的AI计算服务器产品线,覆盖从单机4卡到64卡集群的不同AI计算平台。我们希望能够时间将全球的AI计算技术交付到全球用户手中,帮助他们更好应对人工智能算法快速迭代与数据爆炸式增长带来的巨大挑战,推动人工智能技术重构行业。”
浪潮是全球的AI计算厂商,通过打造多样化的创新硬件平台、管理调度与分析平台和深度学习框架的“平台组合”,实现“前端承接多源数据、后端支撑智能应用”,致力于为人工智能提供计算力,促进AI重构行业。目前,浪潮已为百度、阿里巴巴、腾讯等全球的人工智能与云计算公司提供完整的计算平台产品,并正在通过创新设计为美国公司提供的计算设备。
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